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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | qwen3.6-plus | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 11.2 | 11.2 | - | - |
| 2 | qwen3.6-plus | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 9.8 | 9.8 | - | - |
| 3 | qwen3.6-plus | deepseek | CNY / 1M tokens | 8.4 | 8.4 | - | - |
| 4 | qwen3.6-plus | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 9.1 | 9.1 | - | - |
| 5 | qwen3.6-plus | default | CNY / 1M tokens | 14 | 14 | - | - |
| 6 | qwen3.7-max | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 9.744 | 29.232 | - | - |
| 7 | qwen3.7-max | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 8.526 | 25.578 | - | - |
| 8 | qwen3.7-max | deepseek | CNY / 1M tokens | 7.308 | 21.924 | - | - |
| 9 | qwen3.7-max | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 7.917 | 23.751 | - | - |
| 10 | qwen3.7-max | default | CNY / 1M tokens | 12.18 | 36.54 | - | - |
| 11 | qwen3.7-plus | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 11.2 | 11.2 | - | - |
| 12 | qwen3.7-plus | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 9.8 | 9.8 | - | - |
| 13 | qwen3.7-plus | deepseek | CNY / 1M tokens | 8.4 | 8.4 | - | - |
| 14 | qwen3.7-plus | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 9.1 | 9.1 | - | - |
| 15 | qwen3.7-plus | default | CNY / 1M tokens | 14 | 14 | - | - |
| 16 | qwen3.8-max | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 9.856 | 29.6464 | - | - |
| 17 | qwen3.8-max | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 8.624 | 25.9406 | - | - |
| 18 | qwen3.8-max | deepseek | CNY / 1M tokens | 7.392 | 22.2348 | - | - |
| 19 | qwen3.8-max | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 8.008 | 24.0877 | - | - |
| 20 | qwen3.8-max | default | CNY / 1M tokens | 12.32 | 37.058 | - | - |
| 21 | deepseek/deepseek-v4-flash | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | - | - |
| 22 | deepseek/deepseek-v4-flash | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.47 | 5.88 | - | - |
| 23 | deepseek/deepseek-v4-flash | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.26 | 5.04 | - | - |
| 24 | deepseek/deepseek-v4-flash | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.365 | 5.46 | - | - |
| 25 | deepseek/deepseek-v4-pro | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 7.392 | 22.176 | - | - |
| 26 | deepseek/deepseek-v4-pro | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 6.468 | 19.404 | - | - |
| 27 | deepseek/deepseek-v4-pro | deepseek | CNY / 1M tokens | 5.544 | 16.632 | - | - |
| 28 | deepseek/deepseek-v4-pro | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 6.006 | 18.018 | - | - |
| 29 | deepseek-v3.2 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.568 | 2.352 | - | - |
| 30 | deepseek-v3.2 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.372 | 2.058 | - | - |
| 31 | deepseek-v3.2 | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.176 | 1.764 | - | - |
| 32 | deepseek-v3.2 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.274 | 1.911 | - | - |
| 33 | deepseek-v4.1-flash | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | - | - |
| 34 | deepseek-v4.1-flash | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.47 | 5.88 | - | - |
| 35 | deepseek-v4.1-flash | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.26 | 5.04 | - | - |
| 36 | deepseek-v4.1-flash | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.365 | 5.46 | - | - |
| 37 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 420 | 420 | - | - |
| 38 | deepseek-v4.1-flash-1017 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 367.5 | 367.5 | - | - |
| 39 | deepseek-v4.1-flash-1017 | deepseek | CNY / 1M tokens | 315 | 315 | - | - |
| 40 | deepseek-v4.1-flash-1017 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 341.25 | 341.25 | - | - |
| 41 | deepseek-v4-flash | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | - | - |
| 42 | deepseek-v4-flash | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.47 | 5.88 | - | - |
| 43 | deepseek-v4-flash | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.26 | 5.04 | - | - |
| 44 | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.365 | 5.46 | - | - |
| 45 | deepseek-v4-flash-0731 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | - | - |
| 46 | deepseek-v4-flash-0731 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.47 | 5.88 | - | - |
| 47 | deepseek-v4-flash-0731 | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.26 | 5.04 | - | - |
| 48 | deepseek-v4-flash-0731 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.365 | 5.46 | - | - |
| 49 | deepseek-v4-flash-ga-260731 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | - | - |
| 50 | deepseek-v4-flash-ga-260731 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.47 | 5.88 | - | - |
| 51 | deepseek-v4-flash-ga-260731 | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.26 | 5.04 | - | - |
| 52 | deepseek-v4-flash-ga-260731 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.365 | 5.46 | - | - |
| 53 | deepseek-v4-flash-latest | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 1.68 | 6.72 | - | - |
| 54 | deepseek-v4-flash-latest | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 1.47 | 5.88 | - | - |
| 55 | deepseek-v4-flash-latest | deepseek | CNY / 1M tokens | 1.26 | 5.04 | - | - |
| 56 | deepseek-v4-flash-latest | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 1.365 | 5.46 | - | - |
| 57 | deepseek-v4-pro | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 7.392 | 22.176 | - | - |
| 58 | deepseek-v4-pro | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 6.468 | 19.404 | - | - |
| 59 | deepseek-v4-pro | deepseek | CNY / 1M tokens | 5.544 | 16.632 | - | - |
| 60 | deepseek-v4-pro | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 6.006 | 18.018 | - | - |
| 61 | deepseek-v4-pro-0813 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 7.392 | 22.176 | - | - |
| 62 | deepseek-v4-pro-0813 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 6.468 | 19.404 | - | - |
| 63 | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek | CNY / 1M tokens | 5.544 | 16.632 | - | - |
| 64 | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 6.006 | 18.018 | - | - |
| 65 | deepseek-v4-pro-ga-260813 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 7.392 | 22.176 | - | - |
| 66 | deepseek-v4-pro-ga-260813 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 6.468 | 19.404 | - | - |
| 67 | deepseek-v4-pro-ga-260813 | deepseek | CNY / 1M tokens | 5.544 | 16.632 | - | - |
| 68 | deepseek-v4-pro-ga-260813 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 6.006 | 18.018 | - | - |
| 69 | glm-5 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 3.0685 | 3.0685 | - | - |
| 70 | glm-5 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 2.6849 | 2.6849 | - | - |
| 71 | glm-5 | deepseek | CNY / 1M tokens | 2.3014 | 2.3014 | - | - |
| 72 | glm-5 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 2.4932 | 2.4932 | - | - |
| 73 | glm-5 | default | CNY / 1M tokens | 3.8356 | 3.8356 | - | - |
| 74 | glm-5.1 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 4.6027 | 4.6027 | - | - |
| 75 | glm-5.1 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 4.0274 | 4.0274 | - | - |
| 76 | glm-5.1 | deepseek | CNY / 1M tokens | 3.4521 | 3.4521 | - | - |
| 77 | glm-5.1 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 3.7397 | 3.7397 | - | - |
| 78 | glm-5.1 | default | CNY / 1M tokens | 5.7534 | 5.7534 | - | - |
| 79 | glm-5.2 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 6.608 | 23.072 | - | - |
| 80 | glm-5.2 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 5.782 | 20.188 | - | - |
| 81 | glm-5.2 | deepseek | CNY / 1M tokens | 4.956 | 17.304 | - | - |
| 82 | glm-5.2 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 5.369 | 18.746 | - | - |
| 83 | glm-5.2 | default | CNY / 1M tokens | 8.26 | 28.84 | - | - |
| 84 | glm-5.3 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 7.84 | 24.64 | - | - |
| 85 | glm-5.3 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 6.86 | 21.56 | - | - |
| 86 | glm-5.3 | deepseek | CNY / 1M tokens | 5.88 | 18.48 | - | - |
| 87 | glm-5.3 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 6.37 | 20.02 | - | - |
| 88 | glm-5.3 | default | CNY / 1M tokens | 9.8 | 30.8 | - | - |
| 89 | glm-5.3-flash | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 420 | 420 | - | - |
| 90 | glm-5.3-flash | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 367.5 | 367.5 | - | - |
| 91 | glm-5.3-flash | deepseek | CNY / 1M tokens | 315 | 315 | - | - |
| 92 | glm-5.3-flash | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 341.25 | 341.25 | - | - |
| 93 | glm-5.3-flash | default | CNY / 1M tokens | 525 | 525 | - | - |
| 94 | kimi-k2.6 | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 4.9863 | 20.7123 | - | - |
| 95 | kimi-k2.6 | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 4.363 | 18.1233 | - | - |
| 96 | kimi-k2.6 | deepseek | CNY / 1M tokens | 3.7397 | 15.5342 | - | - |
| 97 | kimi-k2.6 | deepseek-v4-flash0731正式版 | CNY / 1M tokens | 4.0514 | 16.8288 | - | - |
| 98 | kimi-k2.6 | default | CNY / 1M tokens | 6.2329 | 25.8904 | - | - |
| 99 | kimi-k2.7-code | 国产模型高缓存 | CNY / 1M tokens | 5.353 | 22.2354 | - | - |
| 100 | kimi-k2.7-code | 国产模型(kimi/glm/mimax/qwen) | CNY / 1M tokens | 4.6839 | 19.4559 | - | - |