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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-5.6-luna | ChatGPT 极速模式（1.5x 生成速度） | CNY / 1M tokens | 0.5 | 3 | - | - |
| 2 | gpt-5.6-luna | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 0.2 | 1.2 | - | - |
| 3 | gpt-5.6-luna | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 0.25 | 1.5 | - | - |
| 4 | gpt-5.6-sol | ChatGPT 极速模式（1.5x 生成速度） | CNY / 1M tokens | 2.5 | 15 | - | - |
| 5 | gpt-5.6-sol | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 1 | 6 | - | - |
| 6 | gpt-5.6-sol | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 1.25 | 7.5 | - | - |
| 7 | gpt-5.6-terra | ChatGPT 极速模式（1.5x 生成速度） | CNY / 1M tokens | 1 | 6 | - | - |
| 8 | gpt-5.6-terra | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 0.4 | 2.4 | - | - |
| 9 | gpt-5.6-terra | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 3 | - | - |
| 10 | gpt-6.1-sol | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 0.4 | 2 | - | - |
| 11 | gpt-6.1-sol | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 2.5 | - | - |
| 12 | gpt-6-astra | ChatGPT 极速模式（1.5x 生成速度） | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | - | - |
| 13 | gpt-6-astra | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | - | - |
| 14 | gpt-6-astra | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 2.5 | 12.5 | - | - |
| 15 | gpt-6-luna | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 0.2 | 1.2 | - | - |
| 16 | gpt-6-luna | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 0.25 | 1.5 | - | - |
| 17 | gpt-6-sol | ChatGPT 极速模式（1.5x 生成速度） | CNY / 1M tokens | 1 | 5 | - | - |
| 18 | gpt-6-sol | openai模型系列 | CNY / 1M tokens | 0.4 | 2 | - | - |
| 19 | gpt-6-sol | 不推荐在codex里面使用 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 2.5 | - | - |
| 20 | gpt-image-2.5-flare | Chatgpt图片模型 | CNY / 次 | 0.3 | - | - | - |
| 21 | gpt-image-2.5-sunburst | Chatgpt图片模型 | CNY / 次 | 0.3 | - | - | - |
| 22 | claude-fable-5 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 20 | 100 | - | - |
| 23 | claude-fable-5 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | - | - |
| 24 | claude-fable-5-1 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 20 | 100 | - | - |
| 25 | claude-haiku-4-5-20251001 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 5 | 25 | - | - |
| 26 | claude-haiku-4-5-20251001 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | - | - |
| 27 | claude-haiku-4-5-20251001 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 0.4 | 2 | - | - |
| 28 | claude-haiku-5-5 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 0.2 | 1 | - | - |
| 29 | claude-opus-4-6 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 25 | 125 | - | - |
| 30 | claude-opus-4-6 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | - | - |
| 31 | claude-opus-4-6 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | - | - |
| 32 | claude-opus-4-7 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 25 | 125 | - | - |
| 33 | claude-opus-4-7 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | - | - |
| 34 | claude-opus-4-7 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | - | - |
| 35 | claude-opus-4-8 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 25 | 125 | - | - |
| 36 | claude-opus-4-8 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | - | - |
| 37 | claude-opus-4-8 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | - | - |
| 38 | claude-opus-5 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 25 | 125 | - | - |
| 39 | claude-opus-5 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | - | - |
| 40 | claude-opus-5 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 2 | 10 | - | - |
| 41 | claude-opus-5-5 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 20 | 100 | - | - |
| 42 | claude-opus-5-5 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 8 | 40 | - | - |
| 43 | claude-sonnet-4-6 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 15 | 75 | - | - |
| 44 | claude-sonnet-4-6 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 6 | 30 | - | - |
| 45 | claude-sonnet-4-6 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 6 | - | - |
| 46 | claude-sonnet-5 | AWSbedrock渠道的Claude模型 | CNY / 1M tokens | 15 | 75 | - | - |
| 47 | claude-sonnet-5 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 6 | 30 | - | - |
| 48 | claude-sonnet-5 | claude模型 | CNY / 1M tokens | 1.2 | 6 | - | - |
| 49 | claude-sonnet-5-5 | CCMAX | CNY / 1M tokens | 4 | 20 | - | - |
| 50 | gemini-3.1-flash-image | 谷歌GCP Gemini图片模型 | CNY / 1M tokens | 0.5 | 60 | - | - |
| 51 | gemini-3.8-flash | 谷歌Gemini模型 | CNY / 1M tokens | 0.75 | 3.75 | - | - |
| 52 | gemini-4-argon | 谷歌Gemini模型 | CNY / 1M tokens | 1 | 5 | - | - |
| 53 | gemini-nano-banana-2.1 | Vertex谷歌gemini图片 | CNY / 1M tokens | 7.5 | 150 | - | - |
| 54 | qwen3.7-plus | 阿里Qwen模型 | CNY / 1M tokens | 1.3 | 5.2 | - | - |
| 55 | deepseek-v4.1-flash | Deepseek v4.1系列模型 | CNY / 1M tokens | 0.8 | 3.2 | - | - |
| 56 | glm-5-3-flash | 智谱 GLM 系列模型 | CNY / 1M tokens | 0.8 | 2.8 | - | - |
| 57 | glm-5.3-flash-uncensored | 智谱 GLM 系列模型 | CNY / 1M tokens | 0.8 | 2.8 | - | - |
| 58 | kimi-k2.6 | 月之暗面 KIMI 系列模型 | CNY / 1M tokens | 3.25 | 13.5 | - | - |
| 59 | kimi-k2.7-code | 月之暗面 KIMI 系列模型 | CNY / 1M tokens | 3.25 | 13.5 | - | - |
| 60 | kimi-k2.7-code-highspeed | 月之暗面 KIMI 系列模型 | CNY / 1M tokens | 6.5 | 27 | - | - |
| 61 | kimi-k3 | 月之暗面 KIMI 系列模型 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | - | - |
| 62 | kimi-k3.1-pro | 月之暗面 KIMI 系列模型 | CNY / 1M tokens | 6.5 | 34 | - | - |
| 63 | kimi-k3-256k | 月之暗面 KIMI 系列模型 | CNY / 1M tokens | 10 | 50 | - | - |
| 64 | minimax-h3-max | MiniMax 视频生成模型 | CNY / 次 | 0.35 | - | - | - |
| 65 | minimax-h3-multi | MiniMax 视频生成模型 | CNY / 次 | 0.1 | - | - | - |
| 66 | omni-flash | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1 | - | - | - |
| 67 | omni-flash-1080p | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 0.5 | - | - | - |
| 68 | omni-flash-4k | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 3.4 | - | - | - |
| 69 | omni-flash-components | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1 | - | - | - |
| 70 | omni-flash-components-1080p | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1 | - | - | - |
| 71 | omni-flash-components-4k | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1.3 | - | - | - |
| 72 | omni-flash-edit | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1 | - | - | - |
| 73 | omni-flash-edit-1080p | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1 | - | - | - |
| 74 | omni-flash-edit-4k | 视频生成模型系列 | CNY / 次 | 1.3 | - | - | - |
| 75 | seedance-2.0-mini | Seedance 视频生成模型 | CNY / 次 | 1 | - | - | - |
| 76 | seedance-2.5 | Seedance 视频生成模型 | CNY / 次 | 3.9 | - | - | - |