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序号 | 模型 | 分组 | 单位 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 2 | deepseek-v4.1-flash | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 3 | deepseek-v4.1-flash | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 4 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 5 | deepseek-v4.1-flash | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 6 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 7 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 8 | deepseek-v4.1-flash | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 9 | deepseek-v4-flash | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 10 | deepseek-v4-flash | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 11 | deepseek-v4-flash | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 12 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 13 | deepseek-v4-flash | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 14 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 15 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 16 | deepseek-v4-flash | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 17 | deepseek-v4-pro | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 18 | deepseek-v4-pro | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 19 | deepseek-v4-pro | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 20 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 21 | deepseek-v4-pro | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 22 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 23 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 24 | deepseek-v4-pro | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 32.85 | 98.55 | - | - |
| 25 | glm-5.2 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 26 | glm-5.2 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 27 | glm-5.2 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 28 | glm-5.2 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 29 | glm-5.2 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 30 | glm-5.2 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 31 | glm-5.2 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 32 | glm-5.2 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 33 | glm-5.3 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 34 | glm-5.3 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 35 | glm-5.3 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 36 | glm-5.3 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 37 | glm-5.3 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 38 | glm-5.3 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 39 | glm-5.3 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 40 | glm-5.3 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 58.4 | 204.4 | - | - |
| 41 | glm-5.3-flash | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 42 | glm-5.3-flash | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 43 | glm-5.3-flash | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 44 | glm-5.3-flash | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 45 | glm-5.3-flash | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 46 | glm-5.3-flash | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 47 | glm-5.3-flash | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 48 | glm-5.3-flash | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 5.84 | 20.44 | - | - |
| 49 | hy3 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 50 | hy3 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 51 | hy3 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 52 | hy3 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 53 | hy3 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 54 | hy3 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 55 | hy3 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 56 | hy3 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 7.3 | 29.2 | - | - |
| 57 | hy4 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 58 | hy4 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 59 | hy4 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 60 | hy4 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 61 | hy4 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 62 | hy4 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 63 | hy4 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 64 | hy4 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 43.8 | 131.4 | - | - |
| 65 | kimi-k2.8 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 66 | kimi-k2.8 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 67 | kimi-k2.8 | Kimi-全系列模型-逆向学习版本 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 68 | kimi-k2.8 | Kimi-全系列模型 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 69 | kimi-k2.8 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 70 | kimi-k2.8 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 71 | kimi-k2.8 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 72 | kimi-k2.8 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 73 | kimi-k2.8 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 74 | kimi-k2.8 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 75 | kimi-k3 | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 76 | kimi-k3 | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 77 | kimi-k3 | Kimi-全系列模型-逆向学习版本 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 78 | kimi-k3 | Kimi-全系列模型 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 79 | kimi-k3 | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 80 | kimi-k3 | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 81 | kimi-k3 | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 82 | kimi-k3 | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 83 | kimi-k3 | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 84 | kimi-k3 | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 146 | 730 | - | - |
| 85 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 86 | kimi-k3.1-pro | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 87 | kimi-k3.1-pro | Kimi-全系列模型-逆向学习版本 | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 88 | kimi-k3.1-pro | Kimi-全系列模型 | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 89 | kimi-k3.1-pro | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 90 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 91 | kimi-k3.1-pro | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 92 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 93 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 (优化路线-极速池) (正常) | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 94 | kimi-k3.1-pro | 国模分组 (双十一预热活动分组) | CNY / 1M tokens | 94.9 | 496.4 | - | - |
| 95 | MiMo-V2.6-Pro | 国模分组 | CNY / 1M tokens | 21.9 | 43.8 | - | - |
| 96 | MiMo-V2.6-Pro | 国模 (逆向学习分组) | CNY / 1M tokens | 21.9 | 43.8 | - | - |
| 97 | MiMo-V2.6-Pro | 国模 逆向学习 分组 (单独极速号池)-推荐 | CNY / 1M tokens | 21.9 | 43.8 | - | - |
| 98 | MiMo-V2.6-Pro | 国模分组 (单独号池极速-推荐) | CNY / 1M tokens | 21.9 | 43.8 | - | - |
| 99 | MiMo-V2.6-Pro | 国模 (逆向学习分组) (特殊) | CNY / 1M tokens | 21.9 | 43.8 | - | - |
| 100 | MiMo-V2.6-Pro | 国模分组 (优化路线-极速池)(逆向) | CNY / 1M tokens | 21.9 | 43.8 | - | - |